MDR 框架不包括与 UPI 相关的信用卡 (CC) 支付，预计仅影响 4% 的商户交易量。小贸易商可获豁免。对于他们来说，每月基于快速响应 (QR) 码的付款限额低于 10 万卢比。
电力、电信和农产品等基本服务的 MDR 每笔交易上限为 5 卢比。按价值计算，这些基本服务占 UPI P2M 交易的 46%。资本市场交易的 MDR 固定为 0.02%，上限为 300 卢比。
GoI 建议玩家创建一个相当于 MDR 收集金额 5% 的资金池，以支持小型交易者的基础设施。这有助于深化 UPI 平台的网络。
金融科技行业面临 15,000-18,00 亿卢比的收入机会，由发行机构、应用程序、收单机构和银行共享。该预测假设新的 MDR 不会改变用户行为。
通过为 UPI 提供一种需要花钱而不是依赖政府补贴的商业收入模式，MDR 使 UPI 能够自我维持，并真正为金融科技带来变革。
40 bps MDR 的分布如下。发卡行保留16个基点，收购方保留12个基点，付款人TPAP（第三方应用程序提供商）8个基点，付款人PSP（支付服务提供商）4个基点。因此，像 Paytm 和 Pine Labs 这样的买家可以保留 12 个基点的份额。
估算与 MDR（商品总价值）相对应的 GMV 涉及许多假设，因此在早期阶段会出现相当大的错误。一位分析师表示，对于 Paytm 来说，UPI P2M 可能占 GMV 的 85% 左右，其中 35% 按价值计算符合 MDR。 2027-28 财年（2028 财年）这一数字可能达到 11.2 万亿卢比。可以假设 35% 的 GMV 符合 MDR 资格，尽管由于上限和豁免，该 GMV 占行业价值的 67%。对 Pine Labs 的类似估值可能会使 2028 财年符合 MDR 的 GTV（总交易价值）达到 2.58 万亿卢比。这两个帐户都没有设想从 UPI 迁移到其他方法。
假设 Paytm 和 Pine Labs 的采用率为 6-10 个基点，这可能会导致两家公司的 2028 财年 MDR 收入分别达到 112 亿卢比和 15.5 亿卢比。可以对其他 UPI 参与者进行类似的计算。
应使用 DCF（贴现现金流）模型为这一新的收入流分配增长值，并为 Paytm 和 Pine Labs 等参与者的新预测估算资本成本。这些最初的假设是暂定的。但趋势应该很明确：MDR 正在为某些金融科技公司带来更多收入，这最终应该会带来更高的估值。
今年8月，UPI处理了245.1亿笔交易，价值29.82万亿美元，平均每天7.91亿笔交易，是2022年8月（65.8亿笔）的四倍。 TPAP 吸引了消费者和商家，而支付聚合商已转向 UPI 和 BBPS（巴拉特账单支付系统）标准化账单。
通过最近在 2026 年第七届全球金融科技节 (GFF) 上的发布和演示，许多公司已经开发出利用印度公共金融科技和数字基础设施堆栈的模型。所有这些都处于早期采用者模式。常见因素包括人工智能 (AI) 在对话服务、数据理解和机构绩效中的使用。由于它们已货币化，因此可以修改其值。
在 GFF 上，Paytm 通过 Paytm Intelligence (PI) 展示了其为企业和小型企业提供的人工智能功能。 Pine Labs 推出了一个支付代理平台。 Eternal 推出了 Nugget，一个用于管理金融服务的语音机器人。 PhonePe 宣布向阿联酋和亚洲市场扩张。 Razorpay 建立了突破性的私人支付模式。
UPI 的推出创造了新的相邻机会，并拓宽了金融科技的整体市场。例如，业务关系已发展为具有内置 EMI（每月均等分期付款）和信贷的贷款支付。 ULI（统一借贷接口）拥有 64 个贷方（与 2018 年相比为 78%）和超过 136 个使用土地记录、GSTN、卫星图像和账户聚合器数据的信息服务。虽然 CBDC（央行数字货币）在概念上针对的是福利流失，但资产代币化的重点是改善资本市场的流动性和结算。
上行的主要风险是汇率公式（9 月 15 日 NPCI 通知中并未明确）和 2,000 卢比门槛的灵活性。优势可能非常显着。