在与 A24 合作共同开发电影领域的工作流程后，Google Envisioning Studio 将注意力转向了时尚领域。在纽约时装周之前，Google 与设计师 Jane Wade 和 Sergio Hudson 合作，通过 Flow AI 创意工作室开发并测试了两种时尚专用工具，用于秀前造型和跑道可视化。
“我们的主要目标是建立这项技术 和 Yewon Choi 是谷歌 Envisioning Studio 的用户体验设计师，领导了该项目。在从时尚到电影的创意产业中，我们发现了相似的点——都集中在预可视化、无情的截止日期和严格的资源限制上。
韦德与谷歌合作，将时装秀准备过程中最手动的部分之一数字化：设计和完成每个时装秀造型，她说，通过他们的协作人工智能化妆套件，这一过程通常需要几个小时。 Hudson 与 Google 合作解决了设计师面临的最昂贵的挑战之一：用于秀场规划的跑道模型，他意识到通过他们的协作跑道可视化工具“发送的每个模型都很重要”。
《AI风格合集》
对于韦德来说，这将整个手绘草图过程带入他的工作室，使他的团队能够在做出昂贵的生产决策之前快速可视化不同颜色、纹理和装饰组合的服装。 “作为一家小企业，能够首先将事物可视化对于我们来说是一种有用的资源，因为我们身兼数职，”韦德说。 “我是我们的全职制版师，我必须做出很多决定。但只要能够在切割之前将外观可视化，就可以轻松为工厂节省数千美元。”
“它让我可以尝试不同的面料和颜色，就像在做出决定之前进行工作一样，”韦德继续说道，“而不是从试衣间带回一些东西，然后不喜欢它的结果。”借助人工智能工具的生成记忆，Wade 能够上传之前的系列以及该品牌的摄影和美容书籍来训练化妆套装，以便她可以尝试更多造型。
韦德还与谷歌合作，在化妆套件中创建化妆前可视化，这使得韦德和她的造型师可以坐在一起，尝试配饰、眼镜和美容指导，包括发型和化妆，所有这些都基于实际试衣期间演员的图像；韦德甚至可以尝试新系列中的分层单品。该工具可生成多个渲染图，包括全身照、爆头照和类似于职业着装卡的细节照。但他强调，该工具只是增强而不是取代真实的试穿，因为在做出最终决定之前，每种造型都会在物理模型上进行测试。
“这绝对不是终极编辑工具，”韦德说。 “人工智能总是打嗝和吓坏了，但关键是，有一天下午我可以和我的造型师坐下来说，‘好吧，也许我们的模特克洛伊，她不需要眼镜，因为她有一张令人惊叹的脸，’并且能够在另一位演员身上试戴眼镜，而不必多次打电话给他们。”