电信领域的人工智能可能会改变网络，但必须保留人为控制：TRAI

印度电信监管局 (TRAI) 主席阿尼尔·库马尔·拉霍蒂 (Anil Kumar Lahoti) 表示，人工智能可以极大地改变电信网络的管理方式，但随着系统变得更加自主，人类监督必须保持到位。

Lahoti 在印度移动运营商协会 (COAI) 首届“推动印度智能连接未来”会议上发表讲话时表示，人工智能已经在帮助运营商预测需求、优化资源并更快地识别网络问题。但他表示，公司还需要为自动化决策出错的情况做好准备。

另请阅读： TRAI 提出新的电信 QoS 规则以提高网络性能

电信领域的人工智能需要人工保障和监督

拉霍蒂说，运营商和技术公司应该投资于负责任的人工智能，进行风险评估，维护决策记录并在部署前测试系统。

“高影响力的系统必须保持人类监督、审计和干预能力，”他说。

他还警告说，更多的自动化不应造成新的单点故障。如果依赖人工智能的功能变得不可用，网络必须继续运行，而错误的自动化决策必须迅速被覆盖。

他说，对于消费者来说，信任将取决于信任、透明度、安全性、公平对待以及出现问题时的有效补偿。

另请阅读： 随着行业转向自主运营，NVIDIA 推出适用于电信网络的 24/7 AI 代理

人工智能可以打击欺诈，但滥用可能会带来新的风险

TRAI 主席进一步强调了人工智能在检测欺诈和网络欺诈方面日益重要的作用。

人工智能可以检测异常模式和威胁，但处理不当的系统也会使恶意活动变得更加复杂。

因此，自动化风险系统需要适当的阈值、保障措施和审查机制。错误识别合法消费者、企业或通信可能会导致服务中断、声誉受损或拒绝访问。

他呼吁电信运营商、数字平台、企业、金融机构、政府和执法机构之间密切协调。他表示，信息共享应该是有目的的、适度的，并防止滥用。

拉霍蒂表示，人工智能监管应关注结果和风险，而不是过度规定或等待问题出现。消费者影响、责任、安全、审查和投诉处理应指导监管。

他还支持技术中立规则、通用标准和协调。他说，人工智能驱动的多语言和语音帮助可以帮助消费者在遇到可疑交易时收到上下文警报。

拉霍蒂表示，印度下一阶段的数字化发展重点不仅应该放在连接更多人上，还应该以智能、安全、包容和负责任的方式进行。

TRAI 的方向很明确：印度电信人工智能的发展不仅取决于自主网络的表现，还取决于运营商在这些系统出现故障或发出错误呼叫时控制人类的可靠性。

Samarjit Kaur 是一名记者和传播专业人士，负责报道技术和新的数字趋势。他强调清晰度和背景，报告塑造行业和管理的发展。当不报道时，她选择插入播放列表并放松并计划她的下一个愿望清单旅行！