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电信领域的人工智能可能会改变网络,但必须保留人为控制:TRAI

TRAI 负责人阿尼尔·库马尔·拉霍蒂 (Anil Kumar Lahoti) 表示,人工智能可以改变电信网络和欺诈检测,但人类监督、问责和保障措施仍然至关重要。 电信领域的人工智能可以使网络变得更加智能,但人类的监督、问责和障碍必须保持到位。 印度电信监管局 (TRAI) 主席阿尼尔·库马尔·拉霍蒂 (Anil Kumar Lahoti) 表示,人工智能可以极大地改变电信网络的管理方式,但随着系统变得更加自主,人类监督必须保持到位。 Lahoti 在印度移动运营商协会 (COAI) 首届“推动印度智能连接未来”会议上发表讲话时表示,人工智能已经在帮助运营商预测需求、优化资源并更快地识别网络问题。但他表示,公司还需要为自动化决策出错的情况做好准备。 […]

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TRAI 呼吁在人工智能改变电信之际进行人工监督和保障

印度电信监管机构强调,随着人工智能与电信网络的集成深化网络转型、提高效率和威胁检测,需要进行人工监督、保障和问责。 Trey 董事长阿尼尔·库马尔·拉霍蒂 (Anil Kumar Lahoti) 周一表示:“人工智能提供了机会,但也需要通过适当的治理方法来提供保障。”他补充说,人工智能网络的适当治理需要从公共利益、消费者福利和监管准备情况方面对其进行评估。 “指导这一转变的一个重要原则是,自动化应该改善结果,但不能掩盖责任。即使技术变得更加自主,人类控制、审计和必要时干预的能力仍然很重要,”拉霍蒂补充道。 该行业监管机构正在讨论英国政府与印度电信行业机构印度移动运营商协会(COAI)之间的谅解备忘录,以加强在人工智能、数字连接、数字信任和负责任的技术创新方面的合作。 英国驻印度共和国代理高级专员本·梅勒 (Ben Mellor) 表示:“政府有责任确保在安全、问责和可持续性的同时促进创新,当犯罪分子利用人工智能帮助他们实施欺诈时,这一点就显得更加重要。” 特雷的老板还强调了人工智能在打击欺诈和网络欺诈方面可以发挥的双重作用,称该技术可以通过检测异常和威胁来建立信任,但如果滥用,可能会使恶意活动变得更加复杂。 他说:“人工智能可以通过改进对异常和威胁的检测来增强信任,但如果滥用,它也可能使恶意活动变得更加复杂。”他以欺诈和欺诈为例。 人工智能可以帮助识别数据集中的可疑模式,但自动风险分类系统需要适当的阈值、保护措施和审查机制。他警告说,将合法消费者、企业或通信错误地识别为恶意可能会导致服务中断、声誉影响或拒绝访问。 “虚假合作现在可以穿越数字生态系统的多个层面。它可以从通信开始,涉及数字平台或冒充身份,最后以金融交易结束,”他说。 Source […]