Meta, bir yapay zeka aracısının, yalnızca belgeleri depolamak veya ilgili bilgileri almak yerine, alan uzmanlarının mantığını ve uzmanlığını yakalayacak şekilde nasıl tasarlanabileceğini açıklıyor. “Kurumsal ikinci beyin” olarak adlandırılan sistem, özel bir uyumluluk alanı için inşa edildi, ancak Meta, mimarinin güvenlik, finans, mühendislik ve satın alma gibi alanlara genellendiğini iddia ediyor.
Belirli bir alan için alt uzman olarak görev yapan, derin uzmanlığı kolayca kullanılabilir hale getiren ve kuruluştaki herkesin erişmesi, paylaşması ve geliştirmesi için korunmasını sağlayan bir yapay zeka aracısı oluşturduk.
Meta’ya göre onların yaklaşımı, “yapılandırılmış, denetlenebilir bilgi mimarisini” “uzman geri bildirimlerini, modelin yeniden eğitilmesi gerekmeden doğrulanmış, regresyonla test edilmiş güncellemeler halinde derleyen” bir kişisel gelişim döngüsüyle birleştirerek geleneksel alana özgü aracıdan farklıdır. Mimari dört katmandan oluşur: tüm kurumsal bilgiyi pekiştirecek bir bilgi sistemi; Aracının bildiklerini nasıl akıl yürüttüğünden ayıran bir akıl yürütme hattı; otomatikleştirilmiş kıyaslamalar sağlayacak bir değerlendirme çerçevesi; ve daha önce bahsedilen kişisel gelişim döngüsü.
Bilgi sistemi, katı bir sınıflandırma halinde düzenlenmiş 200’den fazla yapılandırılmış dosyadan damıtılmış uzman bilgisini kullanır. Bunlar şunları içerir: konum dosyalarıyetkili teknik bilginin yakalanması; sınıflandırma ve kelime dosyalarıkuruluş türleri, faaliyet kategorileri, sınıflandırma düzeyleri ve kuruluş içinde kullanılan diğer terimler için bir sözlük görevi görmesi; yönlendirme endeksleriyalnızca yerleşik benzerliğe dayanmadan girişleri ilgili dosyalarla eşlemek; Ve ağ geçidi dosyalarıTemsilcinin uzman bilgisini ne zaman güvenli bir şekilde uygulayabileceğini belirleyen testleri tanımlamak.
Akıl yürütme katmanı, aracının bir sorunu nasıl analiz etmesi gerektiğini tanımlamak için “tarifler” kullanır. Tarifler oluşturulur ve temsilcinin ilk önce neyi incelemesi gerektiğini, her adımda hangi bilgiyi yüklemesi gerektiğini, hangi karar prosedürünü izlemesi gerektiğini ve analizin ne zaman tamamlanacağını nasıl belirleyeceğini belirtir. Tarifler ayrıca bir başarısızlığın eksik bilgiden mi, yoksa hatalı bir muhakeme prosedüründen mi kaynaklandığını belirlemeyi mümkün kılar.
Meta yaklaşımının önemli bir özelliği, insan kontrolünün gerekli olduğu ve belirsiz vakaların alan uzmanlarına iletildiği analizlerde önceden tanımlanmış kontrol noktalarının kullanılmasıdır. Bir uzman bir hatayı tespit ettiğinde, ister eksik bilgiden, hatalı muhakeme prosedüründen, ister uzmanlar arasındaki fiili belirsizlikten kaynaklansın, düzeltme kalıcı olarak kaydedilir.
Bunu sağlayan anahtar fikir kendini geliştiren direksiyon kurumsal bilgiyi model ağırlıklarının dışında tutmak ve açık muhakeme prosedürleriyle erişilen ve titizlikle test edilen sürüm kontrollü metin dosyalarında saklamak mümkündür:
Uzman düzeltmeleri, temel nedenlerine göre teşhis edilir, doğrulanmış minimum değişiklikler halinde derlenir ve incelenip uygulanmadan önce tekrar oynatma ve regresyon testlerine göre değerlendirilir. Kazancın kalıcı olması için her düzeltme daha sonra regresyon paketine geri katlanır.
Meta’nın kendi değerlendirmesine göre, aracılarla organizasyonel uzmanlar oluşturma yaklaşımı, bireysel değerlendirmeler için gereken süreyi günlerden dakikalara indirdi; alan uzmanları neredeyse her zaman yararlı sonuçlar veriyor. Ek olarak sistem, daha önce mühendislik çalışmaları gerektiren bilgi iyileştirmelerini otomatikleştirdi ve iyileştirme döngülerinde sıfır gerileme gördü.
Meta’nın organizasyonel uzmanlar olarak hizmet verebilecek aracılar yaratma yaklaşımında burada ele alınabilecekten çok daha fazlası var. Tüm ayrıntılar için orijinal makaleyi mutlaka okuyun.