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Google DeepMind 刚刚为亚太地区 16 个组织提供了生命线，所有这些组织都通过前沿人工智能解决该地区最严峻的环境挑战。此举将前沿机器学习与气候可持续性、农业和生物多样性联系起来，该地区是世界上一些最容易受到气候影响的经济体的所在地，这表明谷歌的增强人工智能可以做的不仅仅是写电子邮件和创建图像。
谷歌 DeepMind 正在为亚太地区 16 个组织提供支持，这些组织都将尖端人工智能工具重点关注气候、农业和生物多样性挑战。其中刊登的广告 谷歌关键字博客 由 Google 亚太地区可持续发展负责人 Spencer Lowe 设计的项目是该公司 AI Planet Accelerator 的最新扩展，该项目悄悄地建立了一系列注重环保的 AI 初创公司和非营利组织。
时间不是随机的。亚洲和太平洋地区可能是气候压力的归零地，这种压力在每个季风季节和每次农作物歉收时都会成为头条新闻。从威胁沿海城市的海平面上升到破坏农作物产量的不稳定天气模式，该地区不仅更容易受到气候风险的影响，而且在构建管理气候风险的工具方面比其他任何国家都更有技术天赋。谷歌决定在此处提供加速支持，而不仅仅是在美国或欧洲，这遵循了大型科技公司同时在人工新兴市场中追求增长和商誉的更广泛模式。
谷歌深度思维负责 AlphaFold 等突破的人工智能研究实验室越来越多地将自己定位为与诸如此类的人工智能实验室相对应的科学 开放人工智能。其加速模型使特定组织能够获得 DeepMind 研究人员、计算资源和指导，本质上是试图将数年的研发时间压缩为数月。对于气候和农业科技领域需要节省成本和获得尖端技术的小型组织来说，这是一个有意义的提议。 大语言模型 在非营利组织的预算或初创公司的早期阶段可能会非常昂贵。
这里值得注意的是焦点功能。据报道，这 16 个组织正在致力于解决具体挑战，而不是更广泛的“人工智能造福社会”问题：为脆弱社区的气候适应能力建模、优化农业产量预测，以及通过人工智能驱动的监测系统跟踪生物多样性丧失。人工智能的这种有限应用已经成为谷歌如何开发超越一般生产力工具的可持续发展计划的标志。 微软 或消费电子产品 苹果 和 三星。
行业观察家长期以来一直在争论企业人工智能加速器是否真正推动了气候结果，或者它们是否主要是伪装成研发支持的声誉管理。怀疑论者指出，大型科技公司支持的试点项目往往在加速器群体结束和资金枯竭后无法扩大规模。但支持者认为，即使是种子阶段的支持，尤其是获得原本无法获得的前沿模型和技术专业知识，也可以加快气候技术的发展进程，与金融科技或企业 SaaS 等行业相比，气候技术的资金来源并不一致。
这并不是谷歌第一次涉足以气候为中心的人工加速领域，也可能不会是最后一次。该公司此前曾在其他地区开展过类似计划，这是更广泛的企业推动计划的一部分，旨在表明对人工智能基础设施、受到能源消耗审查的数据中心和计算集群的大规模投资也可以转化为环境问题的解决方案，而不仅仅是环境问题。人工智能的碳足迹与其帮助应对气候变化的潜力之间的紧张关系仍然是大型科技公司可持续发展信息中未解决的问题之一。
目前，已有 16 个组织可以使用 DeepMind 的技术平台，并可能通过 Google 的品牌加速器证书来提高知名度。项目结束后会发生什么，这些团队是否会获得进一步的资金、与谷歌云的合作协议，或者实际的规模扩张，都是一个更有趣的问题。谷歌尚未公开详细说明演示日或具体里程碑，但这通常是这些快节奏的故事要么变成真正的影响叙述，要么悄悄地淡入背景的地方。鉴于人工智能气候领域的竞争已经变得多么激烈，竞争对手包括 微软 和 亚马逊 通过运行以可持续发展为重点的云贷款和加速计划，谷歌有动力确保集团业绩不断增长，而不是被埋没。
对于关注人工智能投资真正超越聊天机器人和飞行员的读者来说，这个加速器群体值得关注。这是一个微小但有趣的信号，表明谷歌将气候、农业和生物多样性视为前沿人工智能的合法理由，而不仅仅是公关脚注。这 16 家组织能否将加速支持转化为持久影响，将在很大程度上说明企业人工智能可持续发展计划是否不仅仅是良好的外观。