农场智能不仅可以帮助农民确定是否会下雨，还可以帮助农民确定如何应对。 |照片：KK Mustafa 世世代代，印度农民都向天空寻求何时种植、灌溉或收获庄稼的答案。二十年前，天气预报由广播新闻公报或报纸专栏组成，其中包括特定地区的降雨报告。 如今，这个等式正在发生变化。卫星、人工智能、遥感和超本地化预报正在使农业天气情报变得可行——不仅帮助农民确定何时会下雨，还帮助农民确定如何应对。 这些变化反映在政府的数字农业使命中，该使命于去年获得批准，为期十年，预算为 281.7 亿卢比。其中一部分用于 AgriStack、Krishi 的决策支持系统和土壤剖面图，它们共同生成作物、土壤、天气和水数据。除了通过数字调查进行作物评估外，政府的目标是到 2026-27 年为 1100 万农民提供农民证书。 毛桑格拉姆发起变革 与本世纪头十年的体系相比，这是一个巨大的进步。当时，天气预报大多局限于特定地区，并且主要基于传统智慧。现在可以在地区、地区甚至克潘查的级别上进行预测。印度气象部门 MausamGram 提供特定地点的降雨量、温度、湿度和风力预报，而其农业气象服务则将天气预报与农业咨询服务联系起来。 […]