芯片制造商正在将产能从日常电子产品中使用的存储芯片转移到人工智能服务器的高带宽芯片上，从而提供更少的传统内存并推高价格。
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这是人工智能以一种不太明显的方式摧毁就业机会的早期例子。在AI能够直接执行工人的任务并抢走他的工作之前，AI对芯片、资金、电力和其他资源的需求可能会让工人的工作对于公司来说过于昂贵。
三星展示人工智能热潮如何悄然扼杀你的工作
ET 周二报道称，三星印度分批裁员，其电视和家电业务的 80 至 100 名高管已受到影响。消息人士称，该公司还在整合分支机构，最终可能会削减 25% 的电子商务销售和营销人员。
内存价格是问题的一个主要部分。人工智能的发展催生了对 HBM 的需求，HBM 是一种与先进人工智能处理器一起使用的特殊存储器。三星、SK 海力士和美光已将产能转向这些盈利产品，提振了智能手机、电脑和其他消费电子产品中使用的传统 DRAM 和 NAND 库存。
随着人工智能数据中心吸收原本用于消费电子产品的材料，DRAM 价格逐年飙升。制造商的反应是提高价格、减少规格并推迟生产。另请阅读： AI时代的孩子应该学什么？
因此，三星员工不会被AI取代。人工智能行业反而使该公司最重要的贡献之一变得更加昂贵。这提高了三星产品的成本，削弱了需求并挤压了利润率。然后该公司解雇员工以保护其盈利能力。
所以人工智能不必做你的工作就能从你手中夺走它。为了维持你的公司，你的工作可能会变得非常昂贵。
AI驱动的输入踢
记忆只是最明显的例子。构建人工智能需要大量电力、数据中心设备、冷却系统和专用组件。它与其他行业争夺稀缺的物质资源。
权力尤其重要。韩国表示，半导体生产的扩张和新的人工数据中心可能会增加该国电力需求25-30吉瓦，大致相当于20个核反应堆的发电量。
美国也面临着类似的压力。据路透社报道，制造业进口价格仍然居高不下，其中铝、钢铁和电子元件等材料受到供应紧张的影响。报告还指出，对人工智能的需求正在给制造商带来压力。
重要的一点是，较高的投入成本不会自动导致失业。公司可以提高价格或接受较低的利润。如果工作时间不够长，很可能会失业。
这使得能源密集型制造业成为未来人工智能驱动的小型化的潜在渠道。工厂不一定要采用人工智能才会受到人工智能热潮的伤害。如果随着数据中心争夺网络容量而导致电力成本上升，或者由于供应商优先考虑人工智能基础设施而导致关键组件变得稀缺，那么其劳动力最终可能会成为一种削减成本的措施。
仍然有足够的证据表明，人工智能驱动的电力膨胀将导致巨大的业务中断浪潮。可以将其更好地描述为就业风险。
AI驱动的注资
公司内部已经看到了直接机制。人工智能的发展引发了一场非同寻常的投资竞赛。微软、亚马逊、Meta 和 Alphabet 2025 年资本支出为 4100 亿美元，预计 2026 年支出将超过 6700 亿美元。
这些资金将用于数据中心、芯片、网络设备和其他人工智能基础设施。它不一定直接来自工资，但企业预算也不是无限的。一旦管理层认为人工智能基础设施具有战略重要性，就更容易降低其他成本。
路透社四月份报道称，Meta 首席执行官马克·扎克伯格将公司计划的裁员归因于建设人工智能基础设施的成本。 Meta 准备裁员约 10%，同时继续增加人工智能支出。
Meta也追求直接的AI自动化，因此并非所有裁员都可以归类为二次AI失业。但资本配置的影响是显而易见的。员工可能会失业，因为公司希望将资源转向人工智能，即使人工智能不仅仅接管他们的个人任务。
这才叫资本AI。公司可能会决定将下一个十亿美元花在计算能力上，而不是维护现有团队。
Uber 展示了与大型科技公司相同的机制
最近的一个例子来自一家不是人工智能实验室的公司。 Uber 上周表示，将裁员约 3,300 个企业岗位，约占公司员工总数的 10%，以精简公司规模，每年节省约 8.25 亿美元。优步计划向机器人出租车业务投入数十亿美元。分析师表示，节省下来的资金将有助于为其自动驾驶雄心提供资金。
预计自动驾驶汽车将直接取代3300名企业员工。优步正在裁员，部分原因是为了腾出资金用于该公司认为将决定其未来的技术。
这是其他地方可能发生的事情的一个重要模型。公司在取消员工角色之前并不需要人工智能来实现其自动化。它只能判定员工的经济价值小于AI投资的预期回报。
债务和现金流问题
当人工智能投资通过债务融资时，同样的压力会变得更大。甲骨文就是一个例子。路透社 6 月份报道称，甲骨文将在 2026 财年裁员约 21,000 人，即 13%。该公司在遣散费和其他退出成本上花费了 18.4 亿美元，同时将自己定位于人工智能相关数据中心的重大投资。甲骨文预计本财年资本支出约为700亿美元，并计划通过债务和股本筹集400亿美元。
甲骨文的提议将裁员归因于几个因素，包括管理和产品变化、战略转变和收购。因此，列出所有 21,000 个 AI 缩写是错误的。
但构建人工智能所带来的财务压力可能会很大。随着该公司向人工智能基础设施投入数百亿美元，削减工资是保留现金并为新战略提供资金的一种方式。这是人工智能在不直接替代被解雇人员工作的情况下导致失业的另一种方式。
某些地区未来可能会变得脆弱
发电就是这些行业之一。商业地产可能有所不同。如果人工智能最终减少办公室员工数量，公司可能需要更少的办公空间。这最终可能会损害物业经理、设施承包商、保安公司和依赖办公室交通的企业。
但证据还不足以声称这一过程已经导致与人工智能相关的显着下降。在印度，尽管人工智能的应用迅速，但办公需求仍然相对稳定。因此，人工智能驱动的商业房地产就业危机似乎还为时过早，但如果人工智能的采用大规模增长，则不能排除未来出现这种情况的可能性。同样的情况也可能发生在整个工业供应链中。
三星系列
人工智能数据中心需要大量的电气设备、变压器、冷却系统、网络硬件和金属。人工智能基础设施已经导致其中一些投入的短缺和价格上涨。随着人工智能构建的加速，内存、光纤设备和冷却基础设施的成本正在增加。
如果供应仍然紧张，人工智能经济以外的公司将不得不承担这些成本。这最终可能导致三星出现同样的情况：投入价格上涨、利润率下降、产量下降和工人减少。
然而，主要的区别在于时间安排。在存储芯片方面，这一过程已经足以影响三星的工资单。在许多其他行业，可能处于投入成本阶段。
人工智能的第一个缩写词听起来可能一点也不像 AI 缩写词
流行的争论通常想象一个工人坐在人工智能系统对面，该系统可以更快、更便宜地完成同样的工作。这种情况发生在某些职业中。但这并不是失去工作的唯一也是第一种方式。
人工智能可以积极地将产能拉向自身，从而降低其他地方的业务利润。它可以吸收公司本来可以花在人员身上的资本。它可以增加重要物品的价值。它可能会迫使公司为人工智能战略提供资金。每个工人距离技术只有几步之遥。
这可能会使这些缩写更难以识别。一家公司可以宣布削减成本、战略重组或资本重新分配，而不必说人工智能的繁荣在其他方面造成了压力。
因此，人工智能驱动的工作岗位破坏的第一阶段可能不是机器能够取代工人的时候，而是当人工智能经济能够使行业和部门的工人维持成本过高时。
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