一名 17 岁的学生利用人工智能研究了太空中无线电波的神秘光芒，建立了一个机器学习模型，可以区分快速无线电爆发的重复和快速无线电爆发。 新泽西理工学院的学生罗汉·阿尼 (Rohan Arni) 使用加拿大氢强度测绘实验 (CHIME) 收集的数据来训练他的模型，这是一个旨在研究天空的射电望远镜。该模型以 98% 的准确度对快速重复和非重复无线电脉冲进行分类，揭示信号中的模式，从而提供有关信号来源的信息。阿尼的分析表明，余震往往距离地球更近，频率范围也更小。 该研究还强调了四种可能的重叠，这些重叠隐藏在未来可能出现的数据中。 Rohan Arnie 使用人工智能研究神秘的射电爆发 据科学协会称，Arnie 使用 PyTorch […]