ETSI 发布了 TR 104 180，这是一份技术报告，定义了 18 个衡量数据质量的指标，并为公司提供了一种在使用数据之前检查其数据是否足以支持 AI 的方法。该报告定义了每个指标并包含计算该指标所需的公式。 指标分为四组。第一个涉及数据是否完整、准确、一致且无重复的基础知识。第二个问题询问数据是否可以使用，这意味着数据在需要时可用，并且有足够的记录，可以追溯到其来源并保持最新状态。 公平是第三组，就是信息是否平等对待不同人群。隐私通过检查数据主体是否可以被识别以及敏感细节是否受到保护来完成列表。 “重要的是，数据的质量是可测量的，特别是对于需要确定数据是否满足主要目标的组织来说，例如，就人工智能而言，它是可靠的。” 迭戈·洛佩兹ETSI DATA技术委员会主席表示。 “ETSI 的标准化指标为评估数据质量提供了一种通用语言，并提供了数据集是否适合用途的定量证据。随着人工智能和数据驱动技术的不断发展，这为更一致和可重复的数据质量评估方法提供了重要基础，”洛佩兹说。 为了测试这些指标，TR 104 […]