三年前，当我参观土耳其伊兹密尔的一个农业展览会时，人工智能在农业中的应用仅限于库存流水，并被摊位远远落后于主要拖拉机制造商的公司作为利基产品出售。 然而，情况正在发生变化。 以下是人工智能改变我们种植粮食和营养方式的 5 种方式： 监控情况 作物监测仍然是一项情绪化的工作。农民应该根据季节、风和气候了解哪些病虫害会影响他们的作物。 但这种情况正在改变。 无人机和卫星图像提供计算机视觉模型，可以在人眼检测到真菌或害虫之前检测到它们，并提供有关最有效地使用作物保护或杀虫剂的建议。如果农民使用土壤传感器，这个数据集只会得到改善。 生产力预测 与作物监测类似，基于传感器的作物预测使农民不仅可以获得他们已收获的作物的清单，还可以获得他们即将收获的作物的清单。先正达创建了 GenAI，其作物预测和播种建议的准确度达到 95%。 预测之所以重要，是因为农民需要预先装载农作物的物流。您向供应商和运输公司提供的信息越准确，您损失的钱就越多。 由全国玉米种植者协会委托、弗吉尼亚理工大学农业经济学家进行的一项研究（“我们对美国农业部预测的准确性和影响的了解”）直接向玉米市场报告了美国农业部的 WASDE（农业供需估算）值。 有关的 该预测数据的年价值约为 […]