有时，创始人会到处寻找合适的创业想法，但有时，想法就会自动出现。费德里科·费利西和乔纳斯·布利是两个幸运的人。
他们从聚变公司那里一遍又一遍地听到同样的话：“理想情况下，我们会购买大量组件来构建我们的控制系统，但实际上没有人提供这些组件，尤其是没有人会说聚变语言，”费利西告诉 TechCrunch。
多年来，两位创始人致力于开发控制实验聚变装置的新方法。 “我们花了很多时间试图准确解决客户需要解决的问题，”他说。 “感觉是时候了。”
为了利用这个机会，Félicie 和 Buchli 在洛桑设立了办事处 问题 今年，并很快从 Founderful 和 Playfair 筹集了 370 万美元（300 万瑞士法郎）的种子前融资。 Felici 担任公司首席执行官，Buchli 担任首席技术官。
Fusionality 是新兴供应链的一部分，该供应链的出现是为了服务不断发展的聚变能源行业。一些初创公司（例如京都聚变工程公司）开发组件，帮助聚变初创公司将其工程成果转化为电力，而其他初创公司则是拥有制造高精度零件所需技能的现有制造商。
然而，有一些公司专注于控制聚变反应堆本身的硬件和软件。 “在整个行业中，许多公司正在从头开始构建管理系统，”费利西说。 “但实际上，每个公司 80% 的控制系统都是一样的。”
聚变发电厂利用两个原子聚变在一起时释放的能量来发电，这很可能发生在过热等离子体中。但等离子体是可变的，保持正确的温度、形状和燃料水平需要瞬间做出决策。
用于维持这些条件的控制系统的开发和部署很复杂，但许多基本物理原理与反应堆设计是一致的。 Fusionality 计划在这种共性的基础上开发一套管理系统和模拟环境，初创公司可以使用它们的特定设计。
费利西和布赫利是在训练人工智能控制实验托卡马克时相识的，托卡马克是一种甜甜圈形状的装置，研究人员用它来研究核聚变的威力。费利西 (Felici) 在瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 工作，那里拥有一台这样的托卡马克装置，而布赫利 (Buchli) 在谷歌 DeepMind 工作。后来，费利西转到 Google DeepMind，在那里开发机器学习模拟和融合设备接口。
费利西表示，人工智能“将在未来的管理系统中发挥重要作用”，但它还没有准备好解决所有问题。 “我不认为人工智能会接管运行整个聚变反应堆的角色，”他说。他补充说，如今，人工智能更有可能“改进或改进或优化”系统的某些部分。
目前，Fusionality 专注于聚变能源的一个分支，即磁约束，这种方法使用强大的电磁体来保持聚变燃料的密度和温度，足以为发电厂提供动力。 Commonwealth Fusion Systems、Realta Fusion、Proxima Fusion 和 Type One Energy 是开发磁约束设备的初创公司的例子。费利西说，最终该公司将开发其他方法系统。
Felici 表示，Fusionality 的种子前资金将帮助目前由七人组成的团队开发“一系列精心挑选的技术”，但他拒绝透露具体是哪些技术。他让它们看起来像乐高积木。 “我们将从其中一些区块开始，然后建造更多，”他说。 “我们打算提供运行聚变反应堆所需的广泛技术。”
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