延世大学、梨花大学、韩国外国语大学和其他大学正在接受申请，新项目和截止日期将延长至 11 月。 延世大学校园位于首尔西部西大门区永西大学 2027 年春季韩国大学招生向未来的国际学生开放，大部分申请期在 9 月进行。 延世大学、梨花女子大学、韩国外国语大学 (HUFS) 和中央大学等韩国著名大学已开放或将于今年 9 月之前开放申请。 梨花女子大学位于首尔西部西大门区梨花女子大学 梨花女子大学于 9 月 2 […]

大学长期以来一直在努力解决一个看似简单的问题：如何在不资助关键业务的情况下在院系、学术项目、研究计划和行政支持之间分配有限的资金？对于公立高等教育机构来说，这些机构在很大程度上依赖于迟到、不均衡甚至有时根本不到位的公共资金，因此问题绝非简单。现在，一群伊朗运筹学研究人员已将这个问题变成了一个正式的数学问题，他们的答案——围绕他们称之为预算短缺风险的概念构建的混合整数非线性优化模型——认为大多数大学悄悄分配资金的方式让他们面临比他们意识到的更多的财务风险。 这项研究发表在开放获取期刊 Helian 上，由 Ensi Sarpanahi、Bakhtiar Ostadi 和 Seyed Hissamiddin Zegordi 进行，他们使用伊朗亚兹德大学的真实财务数据测试了他们的框架。他们的核心观点是，大学的预算失败通常不是故意操纵的结果——这是经过充分研究的“预算”现象，即各部门使用低成本估算或收入预测来为自己创造缓冲。相反，作者认为，最普遍且讨论最少的风险是结构性的：单位实际需求与实际分配之间的差距。他们将这种差距正式化为预算短缺风险，这是一种可以计算、优化并被其他机构目标取代的可量化衡量标准，而不仅仅是在委员会会议上抱怨。 新框架在技术上的不同之处在于它的双层架构。文献中的大多数预算优化模型都将机构视为一组平滑的接受者。相反，伊朗团队模式在两个相互关联的层面上同时运作：成本中心，如学术部门和行政单位，以及机构活动，如教育、研究和战略举措。这反映了大学的实际运作方式——资金首先从中央管理部门流向院系，然后从院系流向具体的运营项目。该模型引入了两个额外的指标：活动级别的预算缺口风险，捕获计划级别的资金缺口；以及中心级别的预算缺口风险，捕获部门级别的资金缺口。由于一个层面的短缺会蔓延到另一个层面，因此同时跟踪这两个层面可以让决策者更准确地了解财务压力实际上在哪里堆积。 该框架背后的数学非常棒。研究人员将该问题表述为多目标混合非线性混合整数规划 (MINLP) 模型，该模型具有三个相互竞争的目标：最大化机构计划收益 (PB)、最小化预算短缺风险以及最大化每个成本中心的满意度 (LoS)。这些问题很难解决，因为目标不能同时优化。团队解决是一种混合方法，结合了字典式优化（其中目标按严格优先级排序）和 […]

With most enterprises still heavily dependent on connectivity, power availability may increasingly influence where and how enterprise […]

近日（9月4日）在科伦坡大学医学院，与Intellig Conference（CVC）副校长和董事委员会联合举行了一次特别领导力对话，重点关注斯里兰卡公立大学系统中人工智能（AI）和数字化转型的战略实施和问责。高等教育的变革”。数字经济部副部长Eranga Weeraratne和教育和高等教育部副部长N. Madhura Seneviratne作为首席嘉宾出席了此次活动。 会议的主要目标是积极让大学校长和高级管理人员参与实施大学教育资助委员会（教资会）批准的国家人工智能政策框架，并使高等教育系统与国家数字经济接轨。副部长在向观众发表讲话时强调，大学不仅应该是外国技术的消费者，还应该成为通过为国家问题开发本地技术解决方案来加强数字经济的积极贡献者。 论坛期间，就教资会批准的国家人工智能政策框架（2026年6月24日通过）和涵盖2026年至2029年的三年国家实施计划分享了详细见解。建议所有公立大学制定关于人工智能和人工智能标准操作程序的机构政策，并于12月236日讨论的主题还包括遵守个人数据保护法、网络安全、通过人工智能成熟度指数（AIMI）监测进展以及为服务不足的大学提供数字基础设施和 LMS 系统。 教育、高等教育和职业教育部秘书Nalaka Kaluveva先生参加了活动。 Roshan Raghel 教授主持的小组讨论包括 Varuna Sri Dhanapala 先生（数字经济部秘书）、Hans […]